Les données structurées aident-elles dans ChatGPT, Gemini et Copilot ? Ce que disent Google, Microsoft et les études.

Ce que sont les données structurées

C’est un court bloc de code dans une page, généralement dans un format appelé JSON-LD. Il indique le sujet de la page avec des mots tirés d’une liste partagée sur schema.org. Une page produit peut indiquer son prix et sa disponibilité. Une page d’entreprise peut indiquer son nom, son adresse et son logo. Les visiteurs ne le voient pas. Les moteurs de recherche le lisent.

Ce que dit Google

Le guide de Google sur les fonctionnalités d’IA dit : There's also no special schema.org structured data that you need to add. (Il n’y a pas non plus de données structurées schema.org particulières à ajouter.) (Google).

Google utilise toujours les données structurées dans toute la recherche. En mai 2025, il a qualifié les données structurées de useful for sharing information about your content in a machine-readable way that our systems consider (utiles pour partager des informations sur votre contenu sous une forme lisible par machine que nos systèmes prennent en compte). Il a ajouté que tout ce que contient le balisage doit aussi être visible sur la page (Google).

Ce que dit Microsoft

Microsoft est plus favorable. En octobre 2025, son équipe Bing a écrit : Schema is a type of code that helps search engines and AI systems understand your content. (Le schema est un type de code qui aide les moteurs de recherche et les systèmes d’IA à comprendre votre contenu.) Le même article prévenait que nothing guarantees selection (rien ne garantit d’être retenu) (Microsoft).

Copilot répond à partir de la recherche de Bing, donc ce qui aide Bing à lire une page peut aussi atteindre les réponses de Copilot.

Ce que dit OpenAI

OpenAI a peu parlé publiquement des données structurées dans les pages web. Pour les achats dans ChatGPT, il demande aux boutiques d’envoyer les détails de leurs produits dans un flux produits, un fichier qu’elles soumettent directement à OpenAI (OpenAI).

Ce qu’ont montré les études

Les pages citées par les assistants IA sont presque trois fois plus susceptibles de contenir du JSON-LD que les pages qu’ils ne citent pas, a constaté Ahrefs. Cela pourrait vouloir dire que le code aide. Cela pourrait aussi vouloir dire que les sites bien tenus ajoutent des données structurées et font beaucoup d’autres choses bien en même temps.

Ahrefs a donc mené un test plus propre, publié en mai 2026. Il a suivi 1 885 pages qui ont ajouté du JSON-LD entre août 2025 et mars 2026, et a comparé chacune à des pages similaires qui ne l’ont pas fait. Trente jours plus tard, les citations dans ChatGPT avaient augmenté de 2,2 % et celles dans Google AI Mode de 2,4 %, deux hausses trop faibles pour les distinguer du hasard. Les citations dans AI Overviews ont baissé de 4,6 % de plus que pour les autres pages. Les deux groupes baissaient déjà, et Ahrefs n’a pas pu attribuer ce petit écart au code (Ahrefs).

Le test a des limites, qu’Ahrefs énumère. Chaque page étudiée était déjà souvent citée par AI Overviews, il ne dit donc rien des pages qu’un assistant n’a pas encore trouvées. Il a aussi regroupé tous les types de données structurées.

Deux tests plus petits ont regardé ce que lit un assistant quand il ouvre une page. Dans l’un, mené par searchVIU et rapporté par Ahrefs, ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini et Google AI Mode ont chacun récupéré des pages en direct. Les cinq n’ont pris que le texte visible par un visiteur et ont ignoré le JSON-LD (Ahrefs).

Dans l’autre, Mark Williams-Cook a placé l’adresse d’une entreprise inventée uniquement dans un JSON-LD défectueux. ChatGPT et Perplexity ont quand même donné l’adresse. Comme le code n’était pas valide, il en a conclu qu’ils l’avaient lu comme du simple texte sur la page (Search Engine Roundtable, février 2026).

Les deux tests ne s’accordent pas sur la question de savoir si le code est lu tout court. Aucun n’a trouvé d’assistant qui le traite comme des données balisées.

Que faire

1. Gardez les données structurées là où les moteurs de recherche les utilisent : produits, avis, événements et informations sur votre entreprise. Google AI Mode répond à partir de la recherche de Google, et Copilot de celle de Bing.
2. Mettez aussi chaque fait dans le texte visible : prix, horaires, adresses, noms d’offres. Google le demande, et les tests ont montré que les assistants lisent ce qu’un visiteur peut voir.
3. Si vous vendez en ligne, envoyez des flux produits au Merchant Center de Google, et à OpenAI pour les achats dans ChatGPT.
4. N’attendez pas de citations du code seul. Des réponses claires, des preuves et d’autres sites qui vous citent comptent davantage. GEO ou SEO : ce qui change.
5. Voyez ce que les outils d’IA peuvent lire sur votre page. Le test de préparation à l’IA gratuit examine les données structurées, les titres et les intertitres, et la part de votre texte visible qui atteint les outils d’IA.