構造化データはChatGPT、Gemini、Copilotで役立つか：Google、Microsoft、そして研究の見解。

構造化データとは

ページの中にある短いコードで、通常はJSON-LDという形式で書きます。schema.orgの共通の語彙を使って、ページの内容にラベルを付けます。製品ページなら価格や在庫の有無、会社のページなら名前、住所、ロゴにラベルを付けられます。訪問者には見えず、検索エンジンが読みます。

Googleの見解

GoogleのAI機能ガイドにはこうあります：There's also no special schema.org structured data that you need to add.（追加する必要のある特別なschema.orgの構造化データもありません。）（Google）。

Googleは今も検索全体で構造化データを使っています。2025年5月には、構造化データをuseful for sharing information about your content in a machine-readable way that our systems consider（私たちのシステムが考慮する、機械が読める形でコンテンツの情報を伝えるのに役立つ）と述べています。マークアップの内容はすべてページ上にも表示すべきだとも付け加えました（Google）。

Microsoftの見解

Microsoftはより前向きです。2025年10月、BingチームはSchema is a type of code that helps search engines and AI systems understand your content.（スキーマは、検索エンジンやAIシステムがコンテンツを理解するのを助けるコードの一種です。）と書きました。同じ記事ではnothing guarantees selection（選ばれることを保証するものは何もない）とも注意しています（Microsoft）。

CopilotはBingの検索をもとに答えるので、Bingがページを読むのに役立つものは、Copilotの回答にも届きえます。

OpenAIの見解

OpenAIは、Webページの構造化データについて公にはほとんど語っていません。ChatGPTでのショッピングについては、商品の詳細を商品フィード、つまりOpenAIに直接提出するファイルで送るよう店舗に求めています（OpenAI）。

研究でわかったこと

Ahrefsによると、AIアシスタントが引用するページは、引用しないページに比べてJSON-LDを持つ割合がほぼ3倍でした。コードが役立つという意味かもしれません。しかし、運営のしっかりしたサイトが、構造化データを加えると同時にほかの多くのことも正しく行っているという意味かもしれません。

そこでAhrefsは、よりきれいなテストを行い、2026年5月に公開しました。2025年8月から2026年3月にかけてJSON-LDを加えた1,885ページを追い、それぞれを加えなかった類似ページと比べました。30日後、ChatGPTでの引用は2.2%、Google AI Modeでの引用は2.4%増えましたが、どちらも偶然と区別できないほど小さな差でした。AI Overviewsでの引用は、ほかのページより4.6%多く減りました。両グループとももともと減少しており、Ahrefsはその小さな差をコードのせいだと特定できませんでした（Ahrefs）。

このテストには限界があり、Ahrefsもそれを挙げています。対象のページはすべて、もともとAI Overviewsによく引用されていたため、アシスタントがまだ見つけていないページについては何も言えません。また、あらゆる種類の構造化データをひとまとめにしていました。

さらに小規模な2つのテストで、アシスタントがページを開いたときに何を読むかが調べられました。searchVIUが行いAhrefsが報じたテストでは、ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Google AI Modeがそれぞれページをその場で取得しました。5つとも訪問者に見えるテキストだけを取り込み、JSON-LDは読み飛ばしました（Ahrefs）。

もう一方のテストでは、Mark Williams-Cookが架空の会社の住所を、壊れたJSON-LDの中にだけ入れました。それでもChatGPTとPerplexityはその住所を答えました。コードが有効でなかったことから、彼は、両者がそれをページ上のただのテキストとして読んだと結論づけました（Search Engine Roundtable、2026年2月）。

2つのテストは、そもそもコードが読まれるかどうかで食い違っています。どちらも、アシスタントがそれをラベル付きのデータとして扱っている例は見つけていません。

やるべきこと

1. 検索エンジンが使う場面では構造化データを残しましょう。製品、レビュー、イベント、会社の詳細です。Google AI ModeはGoogleの検索を、CopilotはBingの検索をもとに答えます。
2. 価格、営業時間、住所、プラン名など、すべての事実を見えるテキストにも書きましょう。Googleもそれを求めており、テストでもアシスタントは訪問者に見える内容を読んでいました。
3. オンラインで販売しているなら、GoogleのMerchant Centerに商品フィードを送り、ChatGPTでのショッピングのためにOpenAIにも送りましょう。
4. コードだけで引用されるとは期待しないでください。明確な答え、根拠、そしてあなたの名前を挙げるほかのサイトのほうが重みがあります。GEOとSEO：何が変わるか。
5. AIツールがあなたのページで何を読めるかを確かめましょう。無料のAI対応度チェックは、構造化データ、タイトルと見出し、そして見えるテキストのどれだけがAIツールに届くかを調べます。