1,885개 페이지가 구조화 데이터를 추가한 뒤 AI 인용의 변화
표로 본 수치
| 인용 변화 | Ahrefs의 결론 | |
|---|---|---|
| ChatGPT | +2.2% | 너무 작아 변화 없음과 구분할 수 없음 |
| Google AI 모드 | +2.4% | 너무 작아 변화 없음과 구분할 수 없음 |
| Google AI 개요 | −4.6% | 소폭 하락, 두 그룹 모두 이미 하락 중 |
구조화 데이터란
페이지 안의 짧은 코드로, 보통 JSON-LD라는 형식으로 씁니다. schema.org의 공통 어휘로 페이지가 무엇에 관한 것인지 라벨을 붙입니다. 제품 페이지는 가격과 재고 여부에, 회사 페이지는 이름, 주소, 로고에 라벨을 붙일 수 있습니다. 방문자에게는 보이지 않고, 검색 엔진이 읽습니다.
Google의 말
Google의 AI 기능 가이드는 이렇게 말합니다: There's also no special schema.org structured data that you need to add.
(추가해야 하는 특별한 schema.org 구조화 데이터도 없습니다.)(Google).
Google은 여전히 검색 전반에서 구조화 데이터를 씁니다. 2025년 5월에는 구조화 데이터가 useful for sharing information about your content in a machine-readable way that our systems consider
(우리 시스템이 고려하는, 기계가 읽을 수 있는 방식으로 콘텐츠 정보를 공유하는 데 유용하다)라고 했습니다. 마크업의 모든 내용은 페이지에도 보여야 한다고 덧붙였습니다(Google).
Microsoft의 말
Microsoft는 더 호의적입니다. 2025년 10월 Bing 팀은 Schema is a type of code that helps search engines and AI systems understand your content.
(스키마는 검색 엔진과 AI 시스템이 콘텐츠를 이해하도록 돕는 코드의 한 종류입니다.)라고 썼습니다. 같은 글은 nothing guarantees selection
(선택을 보장하는 것은 없다)이라고 경고했습니다(Microsoft).
Copilot은 Bing 검색을 바탕으로 답하므로, Bing이 페이지를 읽는 데 도움이 되는 것은 Copilot 답변에도 닿을 수 있습니다.
OpenAI의 말
OpenAI는 웹페이지의 구조화 데이터에 대해 공개적으로 거의 말하지 않았습니다. ChatGPT 쇼핑에 대해서는 상점이 제품 정보를 제품 피드, 즉 OpenAI에 직접 제출하는 파일로 보내 달라고 요청합니다(OpenAI).
연구에서 밝혀진 것
Ahrefs에 따르면 AI 어시스턴트가 인용하는 페이지는 인용하지 않는 페이지보다 JSON-LD가 있을 가능성이 거의 세 배 높습니다. 코드가 도움이 된다는 뜻일 수도 있습니다. 잘 운영되는 사이트가 구조화 데이터를 추가하면서 동시에 다른 많은 것도 제대로 한다는 뜻일 수도 있습니다.
그래서 Ahrefs는 더 깔끔한 테스트를 해 2026년 5월에 발표했습니다. 2025년 8월부터 2026년 3월 사이에 JSON-LD를 추가한 페이지 1,885개를 추적하고, 각각을 추가하지 않은 비슷한 페이지와 비교했습니다. 30일 뒤 ChatGPT 인용은 2.2%, Google AI Mode 인용은 2.4% 늘었지만 둘 다 우연과 구분할 수 없을 만큼 작았습니다. AI Overviews 인용은 다른 페이지보다 4.6% 더 줄었습니다. 두 그룹 모두 이미 줄고 있었고, Ahrefs는 그 작은 차이를 코드 탓으로 돌릴 수 없었습니다(Ahrefs).
이 테스트에는 Ahrefs도 밝힌 한계가 있습니다. 테스트의 모든 페이지가 이미 AI Overviews에 자주 인용되던 페이지라서, 어시스턴트가 아직 찾지 못한 페이지에 대해서는 아무것도 말해 주지 않습니다. 또 모든 종류의 구조화 데이터를 한데 묶었습니다.
더 작은 테스트 두 개는 어시스턴트가 페이지를 열 때 무엇을 읽는지 살펴봤습니다. searchVIU가 하고 Ahrefs가 보도한 테스트에서는 ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Mode가 각각 페이지를 실시간으로 가져왔습니다. 다섯 모두 방문자가 볼 수 있는 텍스트만 가져가고 JSON-LD는 건너뛰었습니다(Ahrefs).
다른 테스트에서는 Mark Williams-Cook이 가상 회사의 주소를 깨진 JSON-LD 안에만 넣었습니다. 그래도 ChatGPT와 Perplexity는 그 주소를 답했습니다. 코드가 유효하지 않았으므로, 그는 둘이 그것을 페이지의 일반 텍스트로 읽었다고 결론지었습니다(Search Engine Roundtable, 2026년 2월).
두 테스트는 코드가 아예 읽히는지에 대해 결과가 엇갈립니다. 어느 쪽도 어시스턴트가 이를 라벨 붙은 데이터로 다루는 경우는 찾지 못했습니다.
해야 할 일
- 검색 엔진이 쓰는 곳에서는 구조화 데이터를 유지하세요. 제품, 리뷰, 이벤트, 회사 정보입니다. Google AI Mode는 Google 검색을, Copilot은 Bing 검색을 바탕으로 답합니다.
- 가격, 영업시간, 주소, 요금제 이름 같은 모든 사실을 보이는 텍스트에도 적으세요. Google도 그렇게 요구하고, 테스트에서도 어시스턴트는 방문자가 볼 수 있는 것을 읽었습니다.
- 온라인으로 판매한다면 제품 피드를 Google Merchant Center에 보내고, ChatGPT 쇼핑을 위해 OpenAI에도 보내세요.
- 코드만으로 인용을 기대하지 마세요. 명확한 답, 근거, 우리를 언급하는 다른 사이트가 더 중요합니다. GEO 대 SEO: 무엇이 바뀌나.
- AI 도구가 우리 페이지에서 무엇을 읽을 수 있는지 확인하세요. 무료 AI 준비도 점검은 구조화 데이터, 제목과 소제목, 그리고 보이는 텍스트가 AI 도구에 얼마나 닿는지 살펴봅니다.
출처
- Google Search Central, AI features and your website, 2025년 12월 10일 업데이트.
- Google Search Central Blog, Top ways to ensure your content performs well in Google's AI experiences on Search, 2025년 5월 21일.
- Microsoft Advertising Blog, Optimizing your content for inclusion in AI search answers, 2025년 10월 8일.
- OpenAI, Commerce: product feed reference, 2026년 10월 30일 열람.
- Ahrefs, We tracked 1,885 pages adding schema. AI citations barely moved., 2026년 5월 11일.
- Search Engine Roundtable, Report: ChatGPT and Perplexity treat structured data as text on a page, 2026년 2월 6일.