GEOとSEO:ChatGPTやGoogle AI Modeが質問に答えるとき、何が変わるか。

生成エンジン最適化(GEO)とは、AIアシスタントが書く回答にブランドを登場させるための取り組みです。検索エンジン最適化(SEO)は、ページを検索結果に載せるための取り組みです。GoogleとMicrosoftは、SEOの作業の大半は今も有効だとしています。変わるのは、何を勝ち取るか、どのページが使われるか、そしてどう測るかです。

AIが引用したページが、同じ質問でGoogleの上位10件に入っている割合

  • Ahrefs、2025年7月
  • Ahrefs、2025年8月
GoogleのAI OverviewsAhrefs、2025年7月76%
PerplexityAhrefs、2025年8月28.6%
ChatGPT、Gemini、CopilotAhrefs、2025年8月約8%
AI Overviews:Ahrefs、100万件のAI Overviewsからの190万件の引用、2025年7月。そのほか:Ahrefs、15,000の質問、2025年8月。2つの研究は方法が異なるため、正確な数字よりも差の大きさに意味があります。
数値を表で
値研究
GoogleのAI Overviews76%Ahrefs、2025年7月
Perplexity28.6%Ahrefs、2025年8月
ChatGPT、Gemini、Copilot約8%Ahrefs、2025年8月

変わらないこと

GoogleはAIの回答について、検索と同じアドバイスをしています。AI機能についてのガイドにはこうあります:There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary.(AI OverviewsやAI Modeに表示されるための追加要件や、特別な最適化は必要ありません。)2025年5月、GoogleのJohn Muellerは、Googleの技術要件を満たしていればcovers you for search generally, including AI formats(AIの形式を含め、検索全般をカバーできる)と書いています。

MicrosoftもCopilotとBingについてほぼ同じことを言っています。2025年10月、Bingチームは、通常のSEOの作業がAIの回答の土台でもあると述べました。つまり、検索エンジンがたどり着けるページ、明確なタイトルと説明、自社ページやほかのサイトからのリンクです(Microsoft)。

ですから、SEOは今も報われます。アシスタントが引用できるのは、見つけて読めるページだけです。Google AI ModeやCopilotでは、ページを見つけることはGoogleやBingの検索から始まります。

変わること

アシスタントが回答を書くようになると、7つのことが変わります。

検索結果とAIの回答を並べて
検索結果AIの回答
勝ち取るものリンク一覧の中の1つの位置1つの文章の回答の中での言及やリンク
検索の進み方入力された内容で1回検索1つの質問で関連する検索を何回も
誰の検索かGoogleかBingの検索多くはアシスタント独自の検索で、参照元も異なる
ページを取得するのは誰かGooglebotとBingbotOAI-SearchBotなど、各AI企業独自のプログラムも
最も効くもの関連性の高いページと、ほかのサイトからのリンク根拠のある明確な答えと、あなたの名前を挙げるほかのサイト
安定性結果はゆっくり動く回答は毎回変わりうる
測り方順位、表示回数、クリック数名前が挙がる頻度、言われている内容、引用される参照元

一覧ではなく1つの回答

検索結果のページには約10件のリンクが表示され、人はその中から1つを選びます。AIの回答はいくつかのブランドの名前と理由を挙げ、人はクリックしないかもしれません。回答の中にブランドがなければ、次のページという逃げ道はありません。

アシスタントが自ら検索する

Googleによると、AI ModeとAI Overviewsはクエリのファンアウトを使うことがあります:issuing multiple related searches across subtopics and data sources(サブトピックやデータソースにまたがって複数の関連検索を実行すること)。そのため、ページは想定していなかった質問に使われ、想定していた質問では見送られることがあります。

ほかのアシスタントはそれぞれのやり方で検索し、参照元はGoogleと異なることが少なくありません。2025年8月にAhrefsが15,000の質問を調べた研究では、ChatGPT、Gemini、Copilotが引用したページのうち、同じ質問でGoogleの上位10件に入っていたのは約8%でした。80%以上は、その質問のGoogleの結果にまったく入っていませんでした。Googleに最も近かったのはPerplexityで、28.6%でした(Ahrefs)。

各AI企業は、ページを取得する独自のプログラムも送り込みます。たとえばOpenAIのOAI-SearchBotはChatGPT検索のためにページを見つけるもので、これをブロックするとサイトはその回答に載らなくなります(OpenAI)。

根拠とほかのサイトの重みが増す

GEOという言葉は、プリンストン大学とインド工科大学デリー校の研究者による2024年の研究から来ています。統計、引用文、名前のある出典を加えたページは、テスト用のAI検索エンジンの回答で約30〜40%見えやすくなりました。キーワードの詰め込みは効果がありませんでした(2024年のGEO研究)。

ほかのサイトがあなたについて何と言っているかも重要です。75,000のブランドを対象にした2025年のAhrefsの研究では、ブランドに言及しているサイトの数が、GoogleのAI Overviewsがそのブランドの名前を挙げる頻度と最も強く結びついた要因でした(Ahrefs)。ブランドの比較を求められたアシスタントは、それらを比較したページに頼ります。

GEO研究が試したのは2023年のモデル(主にGPT-3.5)で、結果はトピックによって異なりました。数字は約束ではなく、方向性として読んでください。

回答は変わるので、測り方を変える

検索結果は日によってほとんど変わりません。AIの回答はそうとは限りません。2026年1月に公開されたSparkToroの研究では、ChatGPTとGoogleのAIが同じブランドの一覧を返したのは100回に1回未満でした(SparkToro)。1つの回答の中での順位からは、ほとんど何もわかりません。

代わりに、多くの試行で回答があなたの名前を挙げる頻度、あなたについて何と言っているか、どの参照元を引用しているかを数えます。GoogleのSearch ConsoleとBing Webmaster Toolsも、AIの回答にあなたのページが表示される頻度を報告するようになりました。Googleのレポートが数えるもの、数えないもの。

やるべきこと

  1. SEOの基本を守る:読み込めて、検索エンジンがたどり着けて、何についてのページかがはっきりわかるページ。
  2. AI企業の検索用プログラムを通す。どれを許可し、どれをブロックしてよいか。
  3. 各セクションの冒頭近くで、数字、引用文、名前のある出典を添えて質問に答える。ページが引用される仕組み。
  4. ほかのサイト(レビュー、業界メディア、比較リスト)で言及されるよう取り組む。AIが競合の名前を挙げる理由。
  5. 検索結果だけでなく回答も測る。AIでの可視性の測り方。

出典

  1. Google Search Central、AI features and your website、2025年12月10日更新。
  2. Google Search Central Blog、Top ways to ensure your content performs well in Google's AI experiences on Search、2025年5月21日。
  3. Microsoft Advertising Blog、Optimizing your content for inclusion in AI search answers、2025年10月8日。
  4. Ahrefs、Only 12% of AI cited URLs rank in Google's top 10 for the original prompt、2025年8月11日。
  5. Ahrefs、76% of AI Overview citations pull from the top 10、2025年7月21日。
  6. Ahrefs、An analysis of AI Overview brand visibility factors (75K brands studied)、2025年5月26日。
  7. Aggarwalほか、GEO: Generative Engine Optimization、KDD 2024。
  8. SparkToro、AIs are highly inconsistent when recommending brands or products、2026年1月28日。
  9. OpenAI、Overview of OpenAI crawlers、2026年10月30日閲覧。
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