Monitorización de la reputación en IA para equipos de comunicación.

Cuando un periodista, un candidato o un cliente pregunta a un asistente de IA por tu empresa, la respuesta es una afirmación sobre ti que nunca ves. Visibian hace esas preguntas a 11 asistentes, guarda cada respuesta y te muestra cuándo una cambia o se vuelve falsa.

Por qué importa ahora

Millones de personas preguntan, y nadie te dice qué han oído.

Solo ChatGPT tenía 900 millones de usuarios semanales en febrero de 2026, según OpenAI, y es uno de los 11 asistentes a los que pregunta Visibian. Una respuesta sobre tu empresa la lee quien hizo la pregunta, y nadie de tu equipo.

Las respuestas empiezan a tratarse como afirmaciones propias. En mayo de 2026, un tribunal de Múnich ordenó a Google, en una resolución provisional, que sus AI Overviews dejaran de decir que un grupo editorial dirigía una estafa. El tribunal consideró a Google autor de ese texto. Google recurrió y las partes llegaron a un acuerdo, así que la resolución ya no se aplica (Landgericht München I, 26 O 869/26, según el expediente del tribunal).

Qué vigila

4 cosas que saber de cada respuesta.

Qué dicen de ti

Conversaciones IA muestra cada respuesta completa, y Sentimiento muestra cómo te describe cada asistente: con elogios, de forma neutra o restándote importancia sin decirlo. En todos los planes.

Cuando una respuesta se vuelve falsa

Vigilancia de alucinaciones compara cada respuesta con los datos que registras, como un precio o si ofreces reembolsos, y marca cada una que no coincide, con una alerta. En todos los planes. Cómo funciona una corrección.

Cuando una respuesta cambia

Deriva de respuestas muestra el día en que cambia una respuesta sobre ti y si la nueva te sigue nombrando. Desde Pro.

De dónde salió la respuesta

Dominios fuente y Páginas fuente muestran las publicaciones y páginas que citó cada asistente, que es donde rinden la cobertura en medios y las correcciones. En todos los planes.

De una respuesta equivocada a una correcta

Corrige la fuente y demuestra que la respuesta se movió.

01

Anota lo que tiene que ser correcto

5 o 6 datos que harían daño si un asistente se equivocara: un precio, una cifra, un dato de sí o no, como si ofreces reembolsos.

02

Pregunta lo que pregunta la gente

Las preguntas que escribe un periodista, un candidato o un cliente, como si tu producto es seguro o quién dirige la empresa, hechas a los 11 asistentes a diario o cada semana.

03

Corrige lo que lee el asistente

Una página antigua tuya, una ficha en un directorio, un artículo. No puedes editar una respuesta, pero sí corregir sus fuentes.

04

Mira cómo cambia la respuesta

Una campaña de corrección en Vigilancia de alucinaciones sigue si los asistentes recogieron la corrección. Desde Business, los experimentos muestran si tu cambio fue la causa.

Para el equipo y para la dirección

Una cuenta para quienes responden por la marca.

Starter tiene 2 plazas, Pro 5 y Business 10, para que comunicación, marketing y legal lean las mismas respuestas. En Business, un informe de cliente comparte un periodo como un único enlace que se abre sin iniciar sesión.

Las agencias que llevan la prensa o la comunicación de sus clientes pueden seguir cada cliente como una marca propia, con accesos de solo lectura: consulta visibilidad en IA para agencias.

Preguntas

Respuestas antes de que preguntes.

¿Qué es la monitorización de la reputación en IA?

Es comprobar con regularidad lo que los asistentes de IA cuentan de tu empresa, para que encuentres una respuesta falsa o cambiada antes de que tu público actúe en consecuencia. Visibian pregunta a 11 asistentes, a diario o cada semana, y guarda cada respuesta.

¿Qué hace una herramienta de gestión de la reputación en IA?

Muestra lo que dice de ti cada asistente, marca las respuestas que contradicen tus datos y sigue si una corrección funcionó. Visibian también muestra las fuentes de cada respuesta, que es donde empieza una corrección.

¿Cómo protejo la reputación de mi marca en las respuestas de la IA?

Registra los datos que tienen que ser correctos, compara las respuestas con ellos y corrige las fuentes que leen los asistentes: primero tus propias páginas, luego fichas y artículos. Cuando la IA se equivoca sobre tu empresa explica el método.

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