为什么每次提问，ChatGPT 和 Google AI 提到的品牌都不一样。

研究发现了什么

2025 年 11 月和 12 月，约 600 名志愿者向 ChatGPT、Claude 和 Google 的 AI 提出了同样的 12 个推荐请求，问的是美国西海岸的癌症治疗医院、适合软件初创公司的云服务商、新出版的科幻小说等。他们共收集了 2,961 条回答。这项研究由 SparkToro 的 Rand Fishkin 与 Gumshoe 的 Patrick O'Donnell 共同开展，Gumshoe 是一家销售 AI 追踪服务的公司（SparkToro）。

名单很少一致。ChatGPT 或 Google 的 AI 在 100 次尝试中给出相同品牌名单的次数不到一次；品牌相同且顺序也相同的情况，大约每 1,000 次才出现一次。有些回答提到 2 到 3 个品牌，有些则提到 10 个或更多。

但有些品牌还是一再出现。洛杉矶的医院 City of Hope 出现在 71 条关于癌症治疗的 ChatGPT 回答中的 69 条里，但只有 25 条把它排在第一位。在选择不多的领域，比如云服务商，领先的名字出现在大多数回答中；在选择很多的领域，比如小说，名字则很分散。

回答为什么会变

模型挑选每个词都带有一定的随机性。AI 模型一次写一个词，从一串可能的下一个词中挑选。一个叫作“温度”的设置决定它多常挑选可能性较低的词。只要温度高于零，两次运行就可能很早便分道扬镳，最终提到不同的品牌。在我们的温度讲解中亲眼看看这个过程。

即使温度为零，回答也会漂移。2025 年 9 月，Thinking Machines 的研究人员让一个开源模型介绍 Richard Feynman，问了 1,000 次，温度设为零。结果得到了 80 种不同的回答。所有 1,000 条回答的开头都一样，接着有 992 条说 Feynman 出生于Queens, New York，8 条说是New York City。研究人员追查到问题出在服务器上：结果会随着服务器当时正在处理的其他请求数量而变化（Thinking Machines）。

回答背后的搜索变了。对于很多问题，AI 助手会先在网上搜索。Google 表示，它的 AI 模式和 AI 概览可能会针对一个问题，在多个子主题和数据源中运行若干相关搜索（Google）。不同的搜索会找到不同的页面，而不同的页面会提到不同的品牌。

提问的人不同。志愿者使用的是他们自己的账户和设置。研究没有控制他们的所在地、设备或聊天记录，作者也把这一点列为局限。

这对您的品牌意味着什么

研究的作者最终认可了一种衡量方式：在对同样的问题运行几十到几百次之后，提到某个品牌的回答所占的比例，用他们的话说，是“一个合理的指标”。而品牌在某一份名单中的位置则不是：他们说，任何给出“AI 排名位置”的工具都“满纸胡言”。

• 把一条回答当作一次抽样。同事看到您被提到或被漏掉，只是看到了众多结果中的一个。
• 统计您被提到的频率，覆盖您的客户会问的问题，并多次提问。
• 看几周的趋势，而不是某一天。周二的下滑可能只是噪声。
• 不仅要看您是否出现在回答中，还要读一读回答是怎么说您的。

Visibian 会按计划（每天或每周）提出您的问题，并在每个数字周围显示一个区间，让您分辨真实的变化和噪声。其余内容请看如何衡量 AI 可见度。

这项研究无法告诉您的

作者表示，这项研究未经同行评审，他们也不是专业研究人员。其中一位作者就职于一家销售 AI 追踪服务的公司，他们对此作了披露。研究覆盖了三个 AI 助手、12 个问题，为期两个月，更新的模型表现可能不同。研究没有考察回答如何描述每个品牌。

以上数字均来自研究本身。我们于 2026 年 10 月 30 日阅读了已发布的报告。